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J-GLOBAL ID：202002231727247159   整理番号：20A1795134

より包括的で多様なソーシャルメディア活動主義キャンペーンを支援するためのユーザ型のリアルタイム推論【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Inference of User Types to Assist with more Inclusive and Diverse Social Media Activism Campaigns

著者 (5件)： Karbasian Habib (George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Purohit Hemant (George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Handa Rajat (George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Malik Aqdas (George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Johri Aditya (George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： AIES ’18  ページ： 171-177  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディアは,一連の問題にわたって社会的原因に従事する人々のための機構を提供する。それはまた,それらのアイデアを交換し,促進または公開する原因を前進させるための戦略的ツールを提供する。そのような事例では,AIは適切に,または障壁を使用するならば,資産のいずれかである。労働力多様性キャンペーンのための重要課題の一つは,参加者が個人または組織であるかどうか,および個人の場合,それらが男性または女性であるかどうか,特に参加しているリアルタイムで理解することである。本論文では,Twitter,ILookLikeAnEngineer(ILLAE)に関する原因駆動ハッシュタグキャンペーンに参加した異なるユーザタイプを実時間で推論するためのモデルを開発する,社会的良好のためのAIの例を示す研究を提示する。一般的フレームワークは,Twitterユーザを3つのクラスに分類するために考案された:リアルタイム方法で組織,男性および女性。フレームワークは,2つのデータセット(ILLAEと一般的データセット)に対してテストされ,組織/個人と男性/女性を分類するために,ベースラインバイナリ分類器より優れている。提案モデルは,参加者のマクロレベルの社会的行動に関するリアルタイムの洞察を得るために,将来の社会的原因駆動キャンペーンに適用できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *労働力 ,  女性 ,  男性 ,  基準線
準シソーラス用語： *ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  二値分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 特徴工学 ,  マルチクラス分類 ,  リアルタイムユーザ型分類 ,  ツイッター

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (7件)： ソーシャルメディア ,  活動 ,  主義 ,  キャンペーン ,  支援 ,  リアルタイム ,  推論