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J-GLOBAL ID：202002231776301382   整理番号：20A0435900

トレイ索引システムへの応用による追跡問題のためのデータ駆動二次最適化【JST・京大機械翻訳】

Data-Driven Quadratic Optimization for Tracking Problems with Application to a Tray Indexing System

著者 (5件)： Cheng Zilong (National University of Singapore,Department of Electrical and Computer Engineering,Singapore,Singapore,117583) ,  Ma Jun (University of California, Berkeley,Department of Mechanical Engineering,Berkeley,CA,USA,94720) ,  Li Xiaocong (Mechatronics Group, Singapore Institute of Manufacturing Technology,Singapore,Singapore,138634) ,  Zhang Xiaoxue (National University of Singapore,Department of Electrical and Computer Engineering,Singapore,Singapore,117583) ,  Lee Tong Heng (National University of Singapore,Department of Electrical and Computer Engineering,Singapore,Singapore,117583)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCAS  ページ： 235-240  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反復フィードバックトンネル(IFT)アルゴリズムは,コスト関数と制御装置のパラメータの間の相関を調査する。それは,制御装置パラメータに関してコスト関数の勾配を引き出すために1つのデータ駆動方式を導入して,制御装置パラメータ最適化のために反復数値法を提供した。しかしながら,古典的なIFTアルゴリズムは,1つの反復で行われる3つの実験を必要とし,1つの特別な実験が3つの実験に含まれる。それは,参照信号が特別な実験のために反復の間に変化することを意味して,それは多くの区域におけるIFTアルゴリズムの応用を制限した。さらに,長期間の多くのプロセス制御応用において,IFTアルゴリズムは多くの他の同調アルゴリズムよりはるかに時間がかかる。本論文では,新しいIFTアルゴリズムを提案した。各反復に対して,システムが正常に運転されるとき,制御装置のパラメータを調整できる特別な実験は必要としない。トレイインデクシングシステムに関するシミュレーション結果は,このアルゴリズムの高性能と適用性を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *トレイ ,  制御装置 ,  プロセス制御 ,  費用関数 ,  同調 ,  基準信号 ,  アルゴリズム ,  適応性
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  *二次最適化 ,  *データ駆動 ,  *追跡問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： トレイ ,  索引システム ,  応用 ,  追跡問題 ,  データ駆動 ,  二次最適化