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J-GLOBAL ID:202002231881347554   整理番号:20A1880809

多目的クジラスウォームアルゴリズムを用いたエネルギー効率の良い分散型順列フローショップスケジューリング問題【JST・京大機械翻訳】

Energy-efficient distributed permutation flow shop scheduling problem using a multi-objective whale swarm algorithm
著者 (5件):
資料名:
巻: 57  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W3213A  ISSN: 2210-6502  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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生産スケジューリングは生産効率の改善において非常に重要であるが,エネルギー効率の良い問題は研究者と製造者にとって最も関係する問題の1つである。従って,本研究では,メイクスパンとエネルギー消費の目的を持つエネルギー効率の良い分散置換フローショップスケジューリング問題(DPFSP)を研究した。DPFSPは,一連の同一工場を考慮した置換フローショップ問題(PFSP)の拡張である。本論文は,3つの部分問題に基づく多目的混合整数計画モデルを提示する:工場間のジョブの割り当て,各工場におけるジョブのスケジューリング,および各ジョブにおける速度の決定。多目的クジラ群アルゴリズム(MOWSA)を提案し,このエネルギー効率の良いDPFSPを解いた。MOWSAの開発能力を改善するために,新しい問題依存局所探索を開発した。さらに,更新開発機構を提示して,生産効率に影響することなくエネルギー効率を強化した。最後に,提案MOWSA,問題依存局所探索および更新開発メカニズムの有効性を実証するために,広範な比較実験を設計した。結果は,MOWSAの有効性とNSGA-II,SPEA2,PAESとMDEAに関する優れた性能を示し,また,提案したアルゴリズムが他のアルゴリズムと比較してエネルギー消費を著しく低減できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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工程管理  ,  数理計画法 
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