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J-GLOBAL ID：202002231897113615   整理番号：20A1887990

Lebesgue-時間-空間モデルと粒子フィルタに基づく診断と予後法【JST・京大機械翻訳】

A Lebesgue-Time-Space-Model and Particle Filter based Diagnosis and Prognosis Method

著者 (6件)： Lyu Dongzhen (Huazhong University of Science and Technology,China-EU Institute for Clean And Renewable Energy,Wuhan,CN) ,  Niu Guangxing (University of South Carolina,Department of Electrical Engineering,Columbia,USA) ,  Hu Di (Huazhong University of Science and Technology,China-EU Institute for Clean And Renewable Energy,Wuhan,CN) ,  Chen Gang (Huazhong University of Science and Technology,State Key Laboratory of Coal Combustion,Wuhan,CN) ,  Yang Tao (Huazhong University of Science and Technology,China-EU Institute for Clean And Renewable Energy,Wuhan,CN) ,  Zhang Bin (University of South Carolina,Department of Electrical Engineering,Columbia,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SDPC  ページ： 278-283  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障診断と予後(FDP)法の計算要求を減らすために,LebesgueサンプリングベースFDP(LS-FDP)を最近提案した。現在まで,それは多くの異なる状況に首尾よく適用されてきた。しかし,LS-FDPの設計は従来のRiemannサンプリングベースFDP(RS-FDP)よりも複雑である。LS-FDPの設計を単純化するために,Lebesgue-Time-Space-Modelおよび粒子フィルタベースのFDP(LTSM-PF-FDP)法を,本論文で提案した。このLTSM-PF-FDPソリューションは,Lebesgueサンプリングフレームワークで設計されたが,より単純な構造では,性能を犠牲にすることなく計算をさらに低減できる。数値例を提示し,提案した解の有効性を検証し,実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  故障診断 ,  *予後 ,  有効性
準シソーラス用語： *粒子フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間モデル ,  粒子フィルタ ,  診断 ,  予後