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J-GLOBAL ID：202002231925652327   整理番号：20A2702571

一般化遺伝的アルゴリズムに基づく損傷認識【JST・京大機械翻訳】

Damage recognition based on Generalized Genetic Algorithm

著者 (1件)： Zhang Huaxin (Department of Civil Engineering Tsinghua University Beijing, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1676  号： 1  ページ： 012223 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限要素モデルによる構造損傷同定に関する問題を解決するための新しい最適化アプローチを紹介した。このアプローチでは,一般化遺伝的アルゴリズムを,有向進化と二相変換の利点で損傷認識に適用した。この方法を採用するために,目的関数を,モード周波数と不完全モードモードの残差によって構築した。一方,再結合と突然変異オペレータも,スパース性制約によって改善された。結果は,修正一般化遺伝的アルゴリズムが,損傷同定における従来の最適化方式より収束速度と精度において,より良く機能することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再結合 ,  最適化 ,  オペレータ ,  残差 ,  突然変異 ,  相変換 ,  目的関数 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 損傷同定 ,  スパース性 ,  収束速度 ,  FEMモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 一般化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  損傷