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J-GLOBAL ID：202002231974785271   整理番号：20A1799579

正しいトラックに我々は?情報検索方法論の検討【JST・京大機械翻訳】

Are we on the Right Track? An Examination of Information Retrieval Methodologies

著者 (4件)： Amigo Enrique (National Distance Education University, Madrid, Spain) ,  Fang Hui (University of Delaware, Newark, DE, USA) ,  Mizzaro Stefano (University of Udine, Udine, Italy) ,  Zhai ChengXiang (University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana-Champaign, IL, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SIGIR ’18  ページ： 997-1000  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ行動の予測可能性と有効性の必要性は,情報検索(IR)のための適切な研究方法論を定義するのを困難にする。この課題に取り組むために,既存のIR方法論を二次元に沿って分類した。(1)経験的対理論的,および(2)トップダウン対ボトムアップ。得られたカテゴリーの強度と欠点を6つの望ましい側面に従って特性化した。分析は,異なる方法論が相補的で,従って,等しく必要であることを示唆する。最後のSIGIR(2016と2017)とICTIR(2017)会議で発表された167のフル論文のカテゴリー化は,既存の研究の大部分は経験的ボトムアップであり,いくつかの望ましい側面の欠如を示唆する。IR研究実践の改善を期待して,既存の研究方法の強度を統合するIRの一般的な方法論を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報検索 ,  二次元 ,  キャラクタリゼーション ,  有効性 ,  予測可能性
準シソーラス用語： ユーザ行動 ,  ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： アキシオマティクス ,  研究方法論

分類 (5件)： 検索技術  (AC06020S) ,  歯と口腔の疾患の薬物療法  (GT05050X) ,  医学総論一般  (GC01000T) ,  ドキュメンテーション  (YA01030M) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： トラック ,  情報検索 ,  方法論