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J-GLOBAL ID：202002232029174629   整理番号：20A0954300

教室における学生の注意レベルを検出するためのビデオ解析に基づく解決策【JST・京大機械翻訳】

A Video Analytics Based Solution for Detecting the Attention Level of the Students in Class Rooms

著者 (4件)： Krishnnan Nirmal (Amrita School of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Coimbatore,Amrita Vishwa Vidyapeetham,India) ,  Ahmed Saeed (Amrita School of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Coimbatore,Amrita Vishwa Vidyapeetham,India) ,  Ganta Thanmay (Amrita School of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Coimbatore,Amrita Vishwa Vidyapeetham,India) ,  Jeyakumar Gurusamy (Amrita School of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Coimbatore,Amrita Vishwa Vidyapeetham,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： Confluence  ページ： 498-501  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオカメラを用いた教室監視は,学生行動の理解を高める。本論文では,教室ビデオから学生の注意レベルを評価するための新しいアルゴリズムフレームワークを提案した。教師が講義を送っているときのクラスルームのライブビデオは,提案フレームワークへの入力である。このフレームワークはビデオからキーフレームを同定し,特定の学生の注意レベルを検出する。本論文は,ビデオにおけるキーフレームを識別するために,構造類似性指数法(SSIM)を用いた。次に,学生が眠気であるか否かを推論するために,眠気の検出を行った。教室における学生の心理状態を知覚するために,顔表情の精査を行った。最後に,学生の注意が黒板上にあるか否かを調べるために注視の検出を行った。提案したアプローチのためのアルゴリズム設計,得られた結果およびサンプルテストケースを本論文で提示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *録画装置 ,  類似性 ,  ビデオカメラ
準シソーラス用語： 眠気 ,  キーフレーム ,  テストケース ,  ビデオ分析 ,  アルゴリズム設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教室 ,  学生 ,  注意 ,  ビデオ解析 ,  解決策