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J-GLOBAL ID：202002232072652183   整理番号：20A2638024

自動車両における混合現実感のための研究課題【JST・京大機械翻訳】

A Research Agenda for Mixed Reality in Automated Vehicles

著者 (3件)： Riegler Andreas (University of Applied Sciences Upper Austria) ,  Riener Andreas (Technische Hochschule Ingolstadt) ,  Holzmann Clemens (University of Applied Sciences Upper Austria)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MUM 2020  ページ： 119-131  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合現実感(MR)の知識進歩とアベイラビリティの増加に伴い,車両における目的と応用の数は増加する。混合現実は,道路安全を増加させ,より多くの没入(非)運転関連活動を支援し,最終的に運転と乗客の経験を強化するのに役立つ。また,MRは自動車両における信頼と受容を増加させるための可能な技術であり,従って自動運転への移行を助ける。さらに,自動運転はバーチャルリアリティとその他の没入技術の使用事例を拡張した。しかし,車両に適用するとき,混合現実の使用にまだ多くの課題があり,また,いくつかのヒューマンファクタ問題は解決する必要がある。本論文は,機会と課題を同定することによって,自動車ユーザインタフェイス(UI)のための混合現実技術を使用するための研究課題を提示することを目指した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動車 ,  ヒューマンファクタ ,  自動運転 ,  アベイラビリティ ,  乗客 ,  ユーザインタフェイス ,  バーチャルリアリティ ,  *複合現実感
準シソーラス用語： 道路安全 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動運転 ,  自動車ユーザインタフェイス ,  混合現実 ,  研究課題

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 混合現実感 ,  研究