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J-GLOBAL ID:202002232160764243   整理番号:20A0191632

小内陸水ターゲット上のCHL-A検索のためのSentinel3 Olciの応用:成功と挑戦【JST・京大機械翻訳】

Application of Sentinel 3 OLCI for chl-a retrieval over small inland water targets: Successes and challenges
著者 (4件):
資料名:
巻: 237  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界的な内陸水域における潜在的に毒性のある藍藻類ブルームの富栄養化および増加する罹患率は,主要な関心事になっており,直接的な注意を必要とする。ヨーロッパ宇宙機関は,最近,衛星3衛星に搭載された海洋と土地カラー機器(OLCI)を打ち上げた。ミッションの成功は,正確でロバストな水中アルゴリズムの開発のための広範な検証努力に依存する。本研究において,4つの完全大気補正法を南アフリカの4つの内陸水貯留層について評価し,完全及び部分的大気補正データに適用したchl-a推定のための一組の赤/近赤外ベース半解析及びバンド差モデルを用いた。さらに,高い観測天頂角により誘起された複製ピクセルを説明するために,新しい複製ピクセル補正法を試験した。MODTRANを用いたセンサ放射輝度に対するその場反射率測定をモデル化することにより,小水ターゲット上の大気(TOA)放射輝度のOLCI Topに関連する放射測定誤差も調べた。4つの大気補正のうち,6SV1放射伝達コードは,その場測定と比較して合理的な反射率を生成するために最も有望であることを示した。経験的に導出されたバンド差モデルは,部分的および完全に補正された反射率の両方について他のすべてのchl-a検索法よりも優れていた。Rayleigh反射率(BRR)の境界に適用した最大ピーク重み(MPH)アルゴリズムは全体的に最良(R2=0.55,RMSE(%)=99)を示したが,最大クロロフィル指数(MCI)は6SV1(R2=0.35,RMSE(%)=107)を用いた大気補正データで最良であった。半解析的chl-a検索法は,in situ R_rsに適用した場合に非常に成功したが,低品質反射データに適用した場合には信頼できなかった。大気効果(icor)プロセッサに対する画像補正と組み合わせて適用された隣接補正であるSIMilarity環境補正(SIMEC)は,これらの小さな水ターゲットに対する検索結果を改善しなかった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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