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J-GLOBAL ID：202002232184874213   整理番号：20A1998284

タイ観光コミュニティWebサイトにおける情報検索システム【JST・京大機械翻訳】

An Information Retrieval System on Thailand Tourism Community Websites

著者 (6件)： Muangon Weenawadee (Department of Computing, Silpakorn University, Thailand) ,  Muangprathub Jirapond (Prince of Songkla University, Surat Thani Campus, Surat Thani, Thailand) ,  saelee Jarunee (Department of Matematics and, Computer Science and Technology, Prince of Songkla University, Pattani Campus, Pattani, Thailand) ,  Soonklang Tasanawan (Department of Computing, Silpakorn University, Thailand) ,  Pongpinigpinyo Sunee (Department of Computing, Silpakorn University, Thailand) ,  Sitdhisanguan Karanya (Department of Computing, Silpakorn University, Thailand)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICIME 2018  ページ： 101-105  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,ほとんどの人々が彼らの旅行経験を優先するのを可能にするコミュニティウェブボードのようなインターネットに関する多くの共有旅行知識がある。ホテル,レストラン,あるいは旅行経路にも関係する多くの内容がある。インターネットのために,旅行者が多くの時間読書を費やし,論文を集約する多くのレビュー論文を含む。本研究では,ユーザニーズに対する関連論文を探索するための情報検索モデルを提案した。さらに,このシステムは,知識を継続するために,観光に関連するコンテンツを要約することを試みた。本研究では,ベクトル空間モデルを用いて,ソーシャルメディアコンテンツであるキーワードを表し,コサイン類似性を適用して関連論文のランキングを示した。結果は,ユーザの旅行を計画するのを助ける魅力,適応および位置を導くための旅行レビュー論文である。実験結果は,著者らの観光Webボード検索が高性能に関する関連情報を提供することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報検索 ,  キーワード ,  旅行 ,  *観光 ,  ホテル ,  レストラン ,  Web【情報システム】 ,  インターネット ,  検索エンジン ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 読書 ,  旅行者 ,  ベクトル空間モデル ,  ユーザニーズ ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 情報検索 ,  観光検索 ,  観光サーチエンジン

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイ ,  観光 ,  コミュニティ ,  Webサイト ,  情報検索システム