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J-GLOBAL ID:202002232236726739   整理番号:20A1799665

実世界のための実時間探索に向けた都市脳【JST・京大機械翻訳】

The City Brain Towards Real-Time Search for the Real-World
著者 (1件):
資料名:
号: SIGIR ’18  ページ: 1343-1344  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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都市は大量の不均一データの集合体である。しかし,そのデータから意味のある値を抽出することは困難なままである。都市の脳は,その目標が,急速に進化するAI技術と高速成長計算能力の支援で,特にビデオから,大きな都市データからの irしい価値を希薄すためのエンドツーエンドシステムである。認知から最適化まで,意思決定のために,探索から予測まで,そして最終的には,都市脳は,都市を管理する方法,ならびにそれに住んでいる方法を改善する。本講演では,まず,中国のいくつかの都市における都市脳プラットフォームの現在の実践を紹介して,目標を達成して,それを現実にする。次に,著者らは,都市データに適用することができる視覚探索技術と応用に焦点を合わせた。最後に,少数のビデオデモを示して,次に,都市コンピューティングのいくつかの将来の方向を強調した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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交通調査  ,  図形・画像処理一般  ,  ロボットの運動・制御  ,  ネットワーク法 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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