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J-GLOBAL ID:202002232247096640   整理番号:20A1948992

マルチフラクタルトレンド除去ゆらぎ解析とサポートベクトルマシンを用いたフライス加工における工具状態監視【JST・京大機械翻訳】

Tool condition monitoring in milling process using multifractal detrended fluctuation analysis and support vector machine
著者 (6件):
資料名:
巻: 110  号: 5-6  ページ: 1445-1456  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0397A  ISSN: 0268-3768  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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工具摩耗は表面品質と加工精度の低下につながる。したがって,工具条件モニタリングは,工業生産効率と品質の改善に不可欠である。本論文では,最初に,ミリングプロセスの内部機構とミリング信号の性能特性を分析した。工具摩耗のプロセスにおけるミリング信号の大小変動の間に,異なる傾向が存在することが分かった。この特性は,工具摩耗とマルチフラクタルパラメータの間の関係を確立するために,マルチフラクタルスペクトルの種々のパラメータによって特性化できる。マルチフラクタルスペクトルパラメータの変化を分析することによって,工具摩耗モニタリングを実現できた。次に,マルチフラクタルトレンド除去変動解析(MFDFA)法を用いて,平均二乗誤差,一般化Hurst指数およびマルチフラクタルスペクトルパラメータを計算し,そしてそれは,固有ベクトルであり,そして,工具摩耗との関係を確立した。最後に,ツール条件診断をサポートベクトルマシン(SVM)によって実行した。結果は,SVMと組み合わせたMFDFAの工具条件モニタリング方法が有効であり,MFDFAのマルチフラクタルパラメータが工具摩耗に非常に敏感であることを示した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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振動の励起・発生・測定  ,  フライス加工 

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