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J-GLOBAL ID：202002232254228038   整理番号：20A1707050

イラク電力系統のための最適電力潮流【JST・京大機械翻訳】

Optimal Power Flow for Iraqi Power System

著者 (3件)： Anwer Afaneen (University of Technology,Department of Electrical,Baghdad,Iraq) ,  Almosawi Ali H. (University of Technology,Department of Electrical,Baghdad,Iraq) ,  Alshabbani Ghazwan (Altinbas University,Electrical and computer enginering,Istanbul,Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： HORA  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運用と計画電力システムにおいて,オペレータは,異なる目標のための決定を行う必要がある。発生したので,オペレータを支援する多くのツールを開発した。オペレータが,ある制約の下で最適にシステムを操作するのを助けるツールの一つは,最適電力フロー(OPF)である。本論文は,最適電力潮流の問題を解決するための効果的で信頼できる動的アプローチを提供した。提案方法は,(OPF)問題のための制御変数を最適化するために遺伝的アルゴリズム(GA)を採用する。目標機能は,発生のコストと伝送の損失を減少する。Iraqi電力システム39母線に適用した提案アルゴリズムは,OPF問題の解決において,強度,耐久性,および有効性遺伝的アルゴリズムの提案を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *電力 ,  オペレータ ,  *電力系統 ,  イラク共和国 ,  耐久性 ,  有効性 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適電力潮流 ,  制御変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： イラク ,  電力系統 ,  最適電力潮流