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J-GLOBAL ID：202002232257732737   整理番号：20A2289888

北東中国,Songnen平原におけるリモートセンシングを用いた水田時空分布および気温影響の決定【JST・京大機械翻訳】

Determining paddy field spatiotemporal distribution and temperature influence using remote sensing in Songnen Plain, Northeastern China

著者 (1件)： You Qin (1Faculty of Surveying and Prospecting Engineering, Jilin Jianzhu University, Changchun, China)
資料名： Arabian Journal of Geosciences  (Arabian Journal of Geosciences)
巻： 13  号： 20  ページ： 1075  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4050A  ISSN： 1866-7511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,衛星Pour l’Observation de Terre-Vegetation(SPOT VEGETATION)時系列製品データを使用して,Songnen平野(中国最大の商品穀物生産地域)における水田の空間分布の変化を調査し,水田イネ成長の生物季節特性をシミュレーションした。分析によると,水田の特性は5月下旬(15日~10日)の他の植生被覆とは異なった。この差は水田の同定における精度を改善するために使用できる。歴史的地図(1999-2013)を,本研究で首尾よく抽出した。結果に基づいて,水田地域における変化の傾向マップを10km格子を用いて作成した。On-Board Autonomy-Vegetation(PROBA VEGETATION)のプロジェクトを用いた2019年の水田抽出の検証に基づき,傾向マップは水田の将来の空間分布変化の予測を強く示す。これらの結果は,水田イネの成長に関連した環境研究のための信頼できる理論的基礎を提供するのに利用できる。本研究はまた,水田栽培が研究地域における上昇温度の主要原因の1つであることを検証した。Copyright Saudi Society for Geosciences 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *気温 ,  穀類 ,  空間分布 ,  栽培 ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： フェノロジー ,  *時空分布 ,  水田地帯 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 植生指数 ,  生物季節学的特性 ,  水田 ,  空間分布 ,  温度 ,  Songnen平野

分類 (1件)： 稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  リモートセンシング ,  水田 ,  時空分布 ,  気温