複雑な遺産データの段階的移動のためのデータ分解法【JST・京大機械翻訳】

Martens Andreas; Book Matthias; Gruhn Volker

文献

J-GLOBAL ID：202002232334817731 整理番号：20A1928691

複雑な遺産データの段階的移動のためのデータ分解法【JST・京大機械翻訳】

A data decomposition method for stepwise migration of complex legacy data

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号： ICSE-SEIP ’18 ページ： 33-42 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ほぼあらゆる企業において,大企業ITアプリケーションの維持と更なる開発は,その限界に達する。コストと技術的能力の観点から,レガシーアプリケーションは,最終的に新しい企業ITアプリケーションによって置き換えなければならない。データマイグレーションは,このスイッチを作る必然的な部分である。異なるデータ移動戦略を適用することができるが,増分データ移動は,その低いリスクレベルのため,最も一般的な戦略の1つである:全体のデータ量は,いくつかのデータトランチに分割され,その後,個々の移動段階で移動する。成功する移動への鍵は,データを適切なトランケッチに分解するための戦略である。本論文では,モノリシック企業ITアプリケーションの全データボリュームが独立データ移動トランチングに分割されるデータ分解のためのアプローチを示した。各トランチェンは,アプリケーションのダウンタイムウィンドウ中に通常実行される1つの移動ステップで移動するデータから成る。高度に抽象的な方法でデータ移動を記述する他の手法とは異なり,独立データパッケージ(トランチング)へのデータ分解に対する特定の発見的手法を提案した。ここで記述したデータ移動アプローチは,現在,ヨーロッパの医療部門で現在進行中の最大移動プロジェクトの一つに適用されており,百万の顧客記録から成る。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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経営工学一般 , 事務・経営情報処理

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