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J-GLOBAL ID：202002232422455787   整理番号：20A1974345

MATLAB遺伝的アルゴリズムツールボックスに基づく遠心ポンプの多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective Optimization of Centrifugal Pump Based on MATLAB Genetic Algorithm Toolbox

著者 (3件)： Ceng Hong (遼寧工業大学 机械工程与自動化学院,遼寧 錦州,121001) ,  Wang Quanyu (遼寧工業大学 机械工程与自動化学院,遼寧 錦州,121001) ,  Zhang Zhihua (遼寧工業大学 机械工程与自動化学院,遼寧 錦州,121001)
資料名： Liaoning Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Liaoning Gongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 3  ページ： 152-154,169  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3588A  ISSN： 1674-3261  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 遠心ポンプの運転効率が低く、運転過程が不安定であるなどの現状に鑑み、MATLAB遺伝的アルゴリズムツールボックスを用いて、遠心ポンプのエネルギー損失が最も小さく、蒸気の残留量が最も小さく、性能曲線が無いピークを目的関数とし、遠心ポンプ羽根車と渦殻のパラメーターを制約条件とする数学モデルを構築した。最適化モデルの数値シミュレーションを,PumpLinx後処理ソフトウェアを用いて実行した。結果は以下を示した。伝統的な遠心ポンプ最適化法と比較して,遺伝的アルゴリズムを用いて,エネルギー損失とキャビテーションの余裕を著しく減少させた。最適化結果は,以下を示した。遺伝的アルゴリズム(GA)は遠心ポンプの構造最適化において非常に実用的であり,最適化後のモデルエネルギー損失は減少し,遠心ポンプの安定性は向上する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー損失 ,  キャビテーション ,  *最適化 ,  羽根車 ,  *遠心ポンプ ,  数学モデル ,  ソフトウェア ,  目的関数 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  構造最適化
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  数値シミュレーション ,  *ツールキット ,  *MATLAB ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ポンプ,各種揚水装置  (QD05030P) ,  流体動力学一般  (BC02010G) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： MATLAB ,  遺伝的アルゴリズム ,  ツールボックス ,  遠心ポンプ ,  多目的最適化