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J-GLOBAL ID：202002232424708358   整理番号：20A1943890

データ駆動電子政府による効率的ガバナンスの確立【JST・京大機械翻訳】

Establishing Efficient Governance through Data-Driven e-Government

著者 (2件)： Agbozo Ebenezer (Ural Federal University, Yekaterinburg, Russian Federation) ,  Spassov Kamen (Sofia University ”St. Kliment Ohridski”, Bulgaria)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICEGOV ’18  ページ： 662-664  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エコノミーは,技術の発展により,より良く変化し,今日よりも,プロセスデータに対して,より迅速で安価である。21世紀のデータはすべての活動を強化し,より広い経済における成長を可能にする。本論文では,公共部門における大きなデータを調査し,e-Governmentアプリケーションと情報システムから生成されたデータを利用する公共サービス近代化の次のフェーズとして,データ駆動e-Governmentの必要性を評価した。機械学習(ML)および人工知能(AI)技術と結合したデータの電力を利用することにより,データ駆動戦略は,スマート市民中心e-政府への移動におけるアプローチに不可欠である。真の市民中心公共部門を建設する可能性は,データ駆動e-Governmentモデルで実現されるスマートで積極的な政府によって可能になる。本論文では,ガバナンスにおける公共部門eサービスの大データ分析の出現に関する概観を提供した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *公益事業 ,  情報システム ,  電力 ,  人工知能 ,  データ解析 ,  応用プログラム ,  市民 ,  機械学習
準シソーラス用語： 電子政府 ,  低価格 ,  ガバナンス ,  *データ駆動 ,  ビッグデータ ,  電子サービス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  データ駆動電子政府 ,  意思決定 ,  機械学習 ,  公共部門

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ駆動 ,  電子政府 ,  ガバナンス