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J-GLOBAL ID：202002232453570817   整理番号：20A1956907

ラベルなしの睡眠分類性能の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Sleep Classification Performance without Labels

著者 (3件)： Mikkelsen Kaare B. (Aarhus University,Department of Engineering,Denmark) ,  Tabar Yousef R. (Aarhus University,Department of Engineering,Denmark) ,  Kidmose Preben (Aarhus University,Department of Engineering,Denmark)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 645-648  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル睡眠監視装置による自動睡眠報告を生成するとき,結果の信頼性の良好な把握が重要である。本論文では,自動睡眠スコアリングの品質を推定するための「回帰アンサンブル」に対する睡眠スコアリングアルゴリズムの出力に由来する特徴を与えた。この推定を実際の品質と比較し,同時睡眠ポリグラフ記録の手動スコアリングを用いて計算した。睡眠スコアリングの品質を推定することが可能であるが,いくつかの不確実性(推定と真のCohenのカッパの間の二乗平均平方根誤差)は0.078であった。この方法は,スコアリング品質の全体像が必要であるが,単一夜の不確定性が問題が少ないという同じ主題から,多くのスコア化された夜間の状況で有用であることを期待する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  不確実性 ,  監視装置 ,  携帯電話 ,  *ポリソムノグラフィー
準シソーラス用語： スコア化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  睡眠 ,  分類 ,  予測