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J-GLOBAL ID：202002232488983226   整理番号：20A1795841

時空間バスケットボールデータのためのマルチアスペクト解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

tHoops A Multi-Aspect Analytical Framework for Spatio-Temporal Basketball Data

著者 (2件)： Papalexakis Evangelos (University of California, Riverside, Riverside, CA, USA) ,  Pelechrinis Konstantinos (University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIKM ’18  ページ： 2223-2232  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年間,スポーツ情報システムと技術の進歩はバスケットボールの様々な側面を捉える多数の詳細な時空間データの収集を可能にした。例えば,ショットチャート,すなわち,(人工または見逃された)ショットの位置を捉える地図,および求愛者に関するプレーヤーの時空間軌跡は,チームによって使用される方式と同様に,沼地sive的および防御的傾向に関する情報を捕えることができる。これらのプロセスの特性化は,プレーヤーとチームの比較,スカウティング,ゲーム準備等,チームとプレーヤーの傾向が,伝統的に発見的方法で比較されたが,それは,必然的に無視されるが,しかし,無視される重要な情報をもたらすことができる。最近,これらの比較の自動化された方法がスポーツ解析文献に現れた。しかし,これらのアプローチは,研究した作用に影響する他の多くのパラメータを無視して,根底にある行動の空間分布(通常,撮影された)に,ほとんど独占的に焦点を合わせた。本研究では,コア空間時間情報と文脈メタデータに基づくプロトタイプ空間時間パターン集合を得るためのテンソル分解に基づくフレームワークを提案した。本研究の震央は,3Dテンソルテンソルであり,その次元は,考慮中のエンティティ(チーム,プレーヤー,所有権など),求愛と時間の位置を表す。PARAFAC分解を利用し,テンソルをいくつかの解釈可能なパターンに分解し,試験したプロセスのプロトタイプパターン(例えば,ショット選択,フェンシティブ方式など)として考えることができた。また,考慮した成分数を選択するためのアプローチを導入した。テンソル成分を用いて,これらの成分の重み付き組合せとして各エンティティを表現できる。最後に,本論文で紹介したフレームワークは,純粋パターン解析を超える応用を持つ。特に,それは,スポーツ解析研究コミュニティと同様に,フランチースバスケットボール操作の作業フローにおける様々なタスクを容易にすることができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *テンソル ,  自動化 ,  スポーツ ,  震央 ,  発見的方法 ,  沼沢地 ,  粒状材 ,  求愛 ,  三次元 ,  バスケットボール ,  ワークフロー ,  メタデータ ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： プレイヤ ,  エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： スポーツ解析 ,  テンソル因数分解

分類 (3件)： スポーツ医学  (GC11000Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時空間 ,  バスケットボール ,  マルチ ,  解析フレームワーク