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J-GLOBAL ID:202002232544309919   整理番号:20A1444865

コンピュータ支援創薬のための重み付きネットワーク解析【JST・京大機械翻訳】

Weighted Network Analysis for Computer-Aided Drug Discovery
著者 (2件):
資料名:
巻: 193  ページ: 27-36  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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生物学的に適切な化学空間は,薬物の候補となり得る一連の生物活性化合物である。データ駆動薬物発見において,生理活性化合物のIto,Mariko I.データベースを調べた。しかし,生物学的に関連する化学空間は極めて大きい。化合物の構造類似性と生物活性近接性の間の関係を理解することは,薬剤候補の効率的な探索を助ける。Ohnishi,Takaakiは,生理活性化合物の空間のネットワーク表現を広範囲に示唆した。各ノードが生物活性化合物を表す重み付きネットワークを定義し,各リンクの重みは化合物(ノード)間の構造的類似性に等しい。重み付きネットワーク構造と化合物の生物活性がネットワーク上にどのように分布するかを調べた。有意に高いまたは低い生物活性を有する化合物は,全体のネットワークにおけるそれらよりも強い結合を有することを見出した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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分子・遺伝情報処理 
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