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J-GLOBAL ID：202002232552981641   整理番号：20A1752703

強化ホタルアプローチによるクラウドコンピューティングにおけるメイクスパン低減のための負荷均衡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Load Balancing Algorithm to Reduce Make Span in Cloud Computing by Enhanced Firefly Approach

著者 (3件)： Padmavathi M. (CSE JNTUH,Hyderabad,Telangana,INDIA) ,  Basha Sk. Mahaboob (MITS,Madanapalle,Andhra Pradesh,INDIA) ,  Krishnaiah V. V. Jaya Rama (A. S. N Women’s Engineering College,Tenali,Andhra Pradesh,INDIA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICESC  ページ： 896-900  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,クラウドサービスを通して組織に不可欠な環境とサービスを提供し,企業への個人のためのしばしばスレンジド選択を提供する。クラウドサーバは,環境を統合するための重要な役割を,いくつかの体節によって所有するいくつかの区域に遠隔で位置するかもしれない。これらは,容易に,弾性および動的方法でアプリケーションを実行するための環境を完全に管理し,遠隔位置または利用者がそれらの要求を保っている。今日の研究者は,資源共有と負荷Balancingにおける付加的課題を解明する多数の方法を提供する。負荷Balancingは,すべてのクラウドサーバ間の作業負荷を均等に分配し,資源配分の確実な最適化を形成する。負荷Balancingアルゴリズムは,世界検索の強い能力を通して,バイオインスパイアードインテリジェントホタルアプローチを用いて開発した。ホタルアプローチは,負荷分散のようなMeta発見的問題のための解法を開発するために使用した。ホタルアプローチの本質的概念を採用することによって,強化されたホタルアルゴリズムを開発した。探索能力は,強化されたホタルフィードバック機構と通信によってグローバル最適化解法を理解するために増加した。実行時間を検索するために,クラウドシミュレーション環境で評価された強化ファイタルアプローチ(EFA)は,実行時間と移動の数などを,より少ない分散値により,その効率を証明した。結果を既存の従来のホタル負荷分散アルゴリズムと比較し,目的関数の結果により,ユーザの要求を満たし,その性能を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  弾性 ,  資源割付 ,  応用プログラム ,  目的関数 ,  負荷分散 ,  分散アルゴリズム
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  *メイクスパン ,  資源共有 ,  実行時間 ,  *クラウドコンピューティング ,  クラウドサービス ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 強化 ,  ホタル ,  クラウドコンピューティング ,  メイクスパン ,  負荷均衡 ,  アルゴリズム