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J-GLOBAL ID：202002232585426126   整理番号：20A1752681

条件付き生成敵対ネットワークを用いた手描きスケッチからの画像の合成【JST・京大機械翻訳】

Synthesizing Images from Hand-Drawn Sketches using Conditional Generative Adversarial Networks

著者 (5件)： Kuriakose Bipin (Saintgits College of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Kottayam,Kerala,India) ,  Thomas Theres (Saintgits College of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Kottayam,Kerala,India) ,  Thomas Nikitha Elsa (Saintgits College of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Kottayam,Kerala,India) ,  Varghese Sharon John (Saintgits College of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Kottayam,Kerala,India) ,  Kumar Veena A. (Saintgits College of Engineering,Dept. of Computer Science and Engineering,Kottayam,Kerala,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICESC  ページ： 774-778  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,技術はコンピュータグラフィックスとビジョンの分野で顕著なチャームを持っている。貧弱な手引きスケッチからの絶対画像を生成することは,この分野で非常に要求され,面倒なタスクである。手引きされたスケッチ認識は,スケッチベースの画像およびビデオ検索,操作および再編成において広く使われている。画像合成に対するSketchにおいて,スケッチは,生成モデルの使用で現実的画像に翻訳される。イメージは,広告過程を通して入力スケッチから合成画像を作り出すことを含む画像翻訳ネットワークを提唱した。Generative Adversarial Network(GANs)の拡張である,新しい条件付遺伝的アルゴリズム(cGANs)を用いて,いくつかの種類の条件または属性を有する画像を生成した。本研究では,手引きスケッチから画像を合成するためのcGANの実現が顕著な出力を与える。画像翻訳ネットワークに対する提案スケッチの性能は,優秀で,可成りであった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータグラフィックス ,  広告 ,  *ネットワーク ,  再編成 ,  画像合成 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *スケッチ ,  生成モデル ,  合成画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 敵対 ,  スケッチ