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J-GLOBAL ID:202002232660112901   整理番号:20A2446515

層流極超音速二重円錐実験における流入不確実性の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Inflow Uncertainties in Laminar Hypersonic Double-Cone Experiments
著者 (10件):
資料名:
巻: 58  号: 10  ページ: 4461-4474  発行年: 2020年 
JST資料番号: C0248C  ISSN: 1533-385X  CODEN: AIAJAH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,実験データセットの一貫性を評価するための確率的フレームワーク,すなわち,与えられた実験条件が測定と一致するかどうか,を提案した。データセットが矛盾しない場合,このフレームワークは,不整合のソースを仮説し,テストするのを可能にする。これはモデル検証努力において重要である。このフレームワークは,測定が正確なと考えられる実験設定を推定するためのBayes推論に依存する。推定変数の品質は,保持実験測定を再現する能力によって測定される。フレームワークの正当性を,Buffalo Research Centerの大型エネルギー国立衝撃トンネルI(LENS-I)のCalpan-Universityで行った3つの二重円錐実験で試験し,また,数値的にシミュレートした。その後,フレームワークを用いて,2つの二重円錐実験(LENS-XXで実行)を研究し,モデル検証運動に使用するとき困難に遭遇した。不整合をLENS-XX実験の1つで検出した。さらに,2つの原因を,LEXS-XX実験を正確にシミュレートし,著者らのフレームワークを用いてテストする可能性について仮定した。モデル予測と実験データの間のすべての不一致を説明する単一原因は無いが,異なる原因は,より大きいかより小さい程度で異なる不一致を説明する。本論文では,不確実性定量化法が,実験および特性把握のために,より広く用いられ,そして,3つの異なる方法を,それを行うために引用し,その3つを,本報告で提示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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航空機の空気力学  ,  ガスタービン 

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