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J-GLOBAL ID：202002232661359822   整理番号：20A1533670

インターネット探索データを用いた雇用需要の測定【JST・京大機械翻訳】

Measuring Employment Demand Using Internet Search Data

著者 (2件)： Chancellor Stevie (Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Counts Scott (Microsoft Research, Redmond, WA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHI ’18  ページ： 1-14  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理的仕事の自動化と知的労働へのシフトを強調する過渡的経済期間にある。ジョブ検索の人間行動を測定,理解し,コミュニティがどのようにこれらの変化に適応しているか。インターネット検索データを用いて,米国における雇用需要を推定した。ポピュラーな検索エンジンからの2015年と2016年の225百万の生のジョブ検索クエリから始めて,著者らは,質問を精度とF-197%の雇用の15分野のうちの1つに分類し,結果として得られたクエリーボリュームを用いて,U.S.郡におけるパーセクタ雇用需要を推定した。著者らは,Labor統計対策の局に対して検証して,次に,コミュニティに対する利点を実証し,貧困および教育レベルのような社会経済的次元を横断して検索した仕事のタイプにおける有意差を示した。マクロ経済測定に対する含意,ならびにコミュニティリーダー,政策立案者,およびHCIの分野がどのように利益を得ることができるかを論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  自動化 ,  *雇用 ,  コミュニティ ,  *インターネット ,  人間行動 ,  検索エンジン
準シソーラス用語： クエリー ,  社会経済 ,  ビッグデータ ,  検索式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  雇用 ,  インターネット探索 ,  仕事の探索

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  探索データ ,  雇用 ,  需要