文献

J-GLOBAL ID：202002232678557827   整理番号：20A2462051

改良BM3Dに基づくリモートセンシング画像の雑音除去法【JST・京大機械翻訳】

A Denoising Method of Remote Sensing Images Based on Improved BM3D

著者 (7件)： Chen Junyu (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China and University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Li Haiwei (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China) ,  Chen Tieqiao (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China) ,  Hu Bingliang (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China) ,  Zhang Geng (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China) ,  Wang Shuang (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China) ,  Liu Song (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics of CAS Xi’an, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAE 2020  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像の雑音除去は,ディジタル画像処理の分野で常にホットスポットの1つである。雑音除去の品質は,その後の処理の精度を直接決定する。BM3Dアルゴリズムは画像近傍の高い類似性を考慮し,それは画像雑音除去の分野で良好な安定性と精度を示した。しかし,強いノイズの場合,BM3Dは正確に画像ブロックに整合せず,リモートセンシング画像の雑音除去効果を低減する。したがって,リモートセンシング画像処理の間のBM3Dアルゴリズムの問題を解決するために,著者らは,リモートセンシング画像のエッジにおける高い類似性に従って,エッジ探索戦略と残留フィルタリングに基づく局所ブロックマッチングアルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムを古典的雑音除去法と比較し,実験結果は,提案したアルゴリズムがエッジと詳細の情報を保護するだけでなく,PSNRの値も改善することを示した。より良い雑音除去効果は,リモートセンシング画像に関して得た。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  フィルタリング ,  ホットスポット ,  類似性 ,  エッジ検出 ,  *雑音除去
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  ブロックマッチング ,  ブースティング ,  *リモートセンシング画像 ,  デジタル画像処理 ,  画像雑音除去 ,  探索戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： BM3D;マルチスケール詳細ブースティング ,  ブロックマッチング ,  エッジ検出 ,  探索戦略

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： リモートセンシング画像 ,  雑音除去