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J-GLOBAL ID:202002232687733315   整理番号:20A1886546

インパルス駆動伝送とフェージングチャネルによる時間遅延Markovジャンプニューラルネットワークの準同期【JST・京大機械翻訳】

Quasi-Synchronization of Time Delay Markovian Jump Neural Networks With Impulsive-Driven Transmission and Fading Channels
著者 (5件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 4121-4131  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0791A  ISSN: 2168-2267  CODEN: ITCEB8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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時変遅延を有するMarkov跳躍マスタスレーブニューラルネットワークのための準同期(QS)の問題をこの論文で研究し,不整合パラメータと信頼できない通信チャネルも同様に考察した。異なる期待値を有する一組の確率的変数を用いて,並列通信チャネルのフェージング現象を記述した。インパルス駆動伝送戦略を通信負荷を減らすために設計し,次に対応するインパルス制御装置を設計した。同期誤差システム(SES)を得て,凸QS条件をSESのために確立した。SESの結合を減らすために線形行列不等式ベースの反復アルゴリズムを提案して,対応する制御装置利得を計算した。開発した結果の有効性を説明するために数値例を提供した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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システム・制御理論一般  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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