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J-GLOBAL ID：202002232712251028   整理番号：20A0229139

新しいFibonacci分岐アルゴリズムを用いた適応ビーム成形のための均一線形アレイの性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance evaluation of uniform linear array for adaptive beamforming using a novel Fibonacci branch algorithm

著者 (4件)： Lei Yingke (School of Electronic Countermeasures, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Zhang Haichuan (School of Electronic Countermeasures, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Zeng Fangling (School of Electronic Countermeasures, National University of Defense Technology, Hefei, China) ,  Dong Tianbao (School of Electronic Countermeasures, National University of Defense Technology, Hefei, China)
資料名： International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering  (International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering)
巻： 30  号： 2  ページ： e22043  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0335A  ISSN： 1096-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの革新的基準規則に基づく新しいメタ発見的アルゴリズムFibonacciブランチ探索(FBS),ツリーの分岐基本構造と相互作用探索規則を本論文で紹介して,一様な線形配列のための適応ビーム成形(ABF)分野に適用した。探索空間におけるグローバル最適化は,最適化規則の適合性評価によって,検索プロセスの間,FBSによって達成することができた。このモードにおいて,2つのタイプの多次元点は,Fibonacciシリーズによって選択された短縮率に基づくFBSのブランチ構造を構築することである。次に,相互作用局所最適化とグローバル検索規則を,最適解を得るために交互に実行して,探索点トラッピングを避けて,局所最適において停滞させた。FBSのグローバル検索能力の性能を標準ベンチマーク関数によって評価した。また,本論文では,ヌルレベルを改善するための実用的な問題としてABF技術を構築するためにも使用した。FBSの実行のシミュレーション結果を,5つのよく知られた発見的最適化アルゴリズムと比較し,グローバル最適解の位置決めとABFにおけるヌル改善のより高い精度の両方において,提案したFBSアプローチの優位性を検証した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  シミュレーション ,  高次元 ,  ベンチマーク ,  線形性 ,  性能評価 ,  最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  最適アルゴリズム ,  最適解 ,  ローカル最適化 ,  大域的最適化 ,  探索空間 ,  発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応ビーム成形 ,  Fibonacci分岐構造 ,  大域的最適解 ,  メタヒューリスティックアルゴリズム ,  短縮フラクション

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  フィルタ一般  (NC04021I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分岐 ,  アルゴリズム ,  適応ビーム成形 ,  線形 ,  アレイ ,  性能評価