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J-GLOBAL ID：202002232781418862   整理番号：20A2051053

衝突音のパワースペクトルを用いたシジミの良否判別の試み

A trial to discriminate between good and bad clams using power spectrum of collision sound

著者 (4件)： 堀口遼太郎 (近畿大) ,  篠原寿広 (近畿大) ,  上保徹志 (近畿大) ,  中迫昇 (近畿大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.2-R1-9  発行年： 2020年08月26日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・シジミをコンクリートに落下させた際の衝突音を新たに収録したのち,どのような周波数帯域で強い特徴持つのかを調べるためにマハラノビス距離を用いた判別を実行。
・衝突音を689Hzごとのパワースペクトルの周波数帯域で分析し,このパワースペクトルを各帯域の特徴量として使用。
・その結果,中心周波数1723Hzの帯域で特徴を持つことが判明。
・この特徴は先行研究で得られた知見と同じであると考えが,判別率は本研究では最大で76%。

シソーラス用語： パワースペクトル ,  *シジミ ,  音響 ,  特徴抽出 ,  音響特徴量 ,  *品質評価 ,  *無脊椎動物
準シソーラス用語： Mahalanobis距離 ,  *衝突音

分類 (1件)： その他の音響応用  (BB03100I)

引用文献 (3件)：

• 堀内匡 他, 電論誌 C, 126巻 2号 pp. 297-298(2006)
• 堀内匡 他, 知能と情報, Vol.20, No.5, pp. 817-822(2008).
• 杉山将, 2009年, 統計的機械学習-生成モデルに基づくパターン認識- オーム社

タイトルに関連する用語 (5件)： 衝突 ,  パワースペクトル ,  シジミ ,  良否判別 ,  試み