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J-GLOBAL ID：202002232783550483   整理番号：20A2283045

修正グレーWolf最適化器ベースの最大エントロピークラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Modified Grey Wolf Optimizer based Maximum Entropy Clustering Algorithm*

著者 (3件)： Cai Jia (Guangdong University of Finance & Economics,School of Statistics and Mathematics,Guangzhou,P. R. China) ,  Xu Guanglong (Guangdong University of Finance & Economics,School of Statistics and Mathematics,Guangzhou,P. R. China) ,  Ye Wenwen (Zhaoqing University,School of Statistics and Mathematics,Zhaoqing,P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,従来のGWOを2倍から修正する修正灰色鉄最適化器(GWO)による新しい最大エントロピークラスタリングアルゴリズムを提案し,非線形減衰因子を構築し,柔軟な精密探索を導いた。第2に,明確な灰色の wのポジションを与える比例重みは,それらの社会的階層によって適応的に調整した。これらの2つの修正に基づいて,修正GWOは,精度と収束速度の両方を大いに改良することができた。12のベンチマーク関数に関する実験結果は,それらの修正の有効性を実証した。さらに,修正GWOを最大エントロピーベースファジィクラスタリング問題に利用した。5つの実データセットに関する実験は,提案した方式の高性能と効率を示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  有効性 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 収束速度 ,  最大エントロピー ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化 ,  最大エントロピー ,  クラスタリングアルゴリズム