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J-GLOBAL ID：202002232887206515   整理番号：20A2778667

COVID-19パンデミック中のボットとオンライン・ヘイト:米国とフィリピンにおける事例研究【JST・京大機械翻訳】

Bots and online hate during the COVID-19 pandemic: case studies in the United States and the Philippines

著者 (2件)： Uyheng Joshua (CASOS Center, Institute for Software Research, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA) ,  Carley Kathleen M. (CASOS Center, Institute for Software Research, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA)
資料名： Journal of Computational Social Science  (Journal of Computational Social Science)
巻： 3  号： 2  ページ： 445-468  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4551A  ISSN： 2432-2717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインヘート音声は,進行中のCOVID-19パンデミックにより悪化する重大な問題である。実世界の社会分割にしばしば固定されているが,サイバースペースにおけるヘート音声は,社会的ボットのようなインテネティックアクターにより,無機的に燃料化される可能性がある。本研究は,社会的サイバーセキュリティのレンズを通して,ヘート音声とボット駆動活動の間のリンクを評価するための方法論的パイプラインを提示した。機械学習とネットワーク科学ツールの組合せを用いて,米国とフィリピンにおけるパンデミックに関するTwitter会話を経験的に特性化した。この統合解析は,データセットを横断したボットとヘート音声間の固有な関係を明らかにし,フィリピンにおけるUSと政治的コンフリクトにおける人種的に荷電した毒性の異なるネットワークダイナミックスを強調した。最も重要なことに,著者らは,ボット活性が,特により高密度で,他からより隔離されているコミュニティにおいて,両国でより高いヘートにリンクすることを発見した。オンラインヘート音声と協調したディス情報,特に計算社会科学へのグローバルアプローチの課題をプロービングするためのいくつかの洞察を論じた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レンズ ,  コミュニティ ,  フィリピン共和国 ,  社会科学 ,  *事例研究 ,  キャラクタリゼーション ,  機械学習 ,  仮想空間 ,  会話
準シソーラス用語： *ボット ,  汎発流行性 ,  サイバーセキュリティ ,  ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hate音声 ,  社会的サイバーセキュリティ ,  ボート ,  情報操作 ,  COVID-19

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： COVID-19パンデミック ,  ボット ,  米国 ,  フィリピン ,  研究