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J-GLOBAL ID：202002232902838062   整理番号：20A1759735

製造シミュレーションにおける生産効率測定のためのデータ農業とデータ包絡分析の結合【JST・京大機械翻訳】

Combining data farming and data envelopment analysis for measuring productive efficiency in manufacturing simulations

著者 (6件)： Feldkamp Niclas (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Bergmann Soeren (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Strassburger Steffen (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Borsch Erik (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Richter Magnus (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany) ,  Souren Rainer (Ilmenau University of Technology, Ilmenau, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSC ’18  ページ： 1440-1451  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散事象シミュレーションは,複雑な製造とロジスティックスシステムの動的挙動を研究するための確立された方法論である。従来のシミュレーション研究に加えて,シミュレーションデータにおけるデータ農業と知識発見の概念は,大規模なシミュレーション出力データの幅広いスケール実験とデータマイニング支援解析から成る現在の研究トピックである。現在の研究の大部分は生産性能の鍵となる駆動者を調査することを目的とするが,本論文では生産効率を研究するための方法論を提案した。したがって,データ農業と視覚分析の既存のアプローチをデータ包絡分析(DEA)と組み合わせる概念を開発し,これは作業研究と経済学における効率を調査するのに用いた。この概念の組み合わせで,モデル化生産システムで生産効率を駆動する主要因子と相互作用を決定するだけでなく,最も生産性の高い設定も同定できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  相互作用 ,  作業分析 ,  生産システム ,  農業 ,  経済学 ,  物流システム ,  離散事象シミュレーション ,  データマイニング ,  知識発見
準シソーラス用語： *データ包絡分析 ,  *生産効率 ,  視覚分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーション ,  生産効率 ,  農業 ,  データ包絡分析