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J-GLOBAL ID：202002233004924980   整理番号：20A0899803

地上-衛星協調システムのための結合ビーム成形設計と資源割付【JST・京大機械翻訳】

Joint Beamforming Design and Resource Allocation for Terrestrial-Satellite Cooperation System

著者 (4件)： Zhang Yuandong (School of Aerospace Engineering, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yin Liuguo (Key Laboratory of EDA, Research Institute of Tsinghua University in Shenzhen, Shenzhen, China) ,  Jiang Chunxiao (Key Laboratory of EDA, Research Institute of Tsinghua University in Shenzhen, Shenzhen, China) ,  Qian Yi (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Omaha, NE, USA)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 68  号： 2  ページ： 778-791  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,通信容量とサービス品質を最適化するために,マルチキャストビーム成形地上衛星協調システムを研究した。従来のリンクベースの地上ネットワークとは異なり,より合理的な資源割当を実現するために,ユーザの必要なコンテンツに基づいて協調的に地上と衛星のビーム成形ベクトルを設計する。一方,コンテンツ供給センターと衛星と基地局の間のバックホールリンクは限られており,ユーザは常に高品質サービスを必要とする。これらの目的は,資源割当,バックホールリンク,およびサービス品質の制約下でユーザ最小比率の合計を最大化する。まず,最適化問題を定式化し,衛星と基地局のビーム成形ベクトルを協調的に設計するための結合最適化反復アルゴリズムを提案した。次に,グローバル最適解を得るために,著者らは境界ベースのアルゴリズムを提案して,最適化可能な領域の上限と下限を縮小することによって最適化問題を解決した。複雑さを減少させるために,問題を解決するための発見的方式を設計した。シミュレーション結果は,著者らの提案した協調最適化アルゴリズムには非協力的方法より良い性能があり,発見的方式にはほとんど性能がないが,低複雑性において著しい優位性があることを示している。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  最適化手法 ,  *資源割付 ,  基地局 ,  定式化 ,  *ビーム成形 ,  コンテンツ ,  マルチキャスト
準シソーラス用語： 最適解 ,  反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地上 ,  衛星 ,  協調システム ,  ビーム成形 ,  設計 ,  資源割付