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J-GLOBAL ID：202002233099495169   整理番号：20A0813648

2D Saab画像変換のエネルギー圧縮について【JST・京大機械翻訳】

On Energy Compaction of 2D Saab Image Transforms

著者 (4件)： Li Na (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences,Shenzhen,China) ,  Zhang Yongfei (School of Computer Science and Engineering, Beihang University,Beijing,China) ,  Zhang Yun (Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences,Shenzhen,China) ,  Kuo C.-C. Jay (University of Southern California,Los Angeles,California,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： APSIPA ASC  ページ： 466-475  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロック離散コサイン変換(DCT)は,その良好なエネルギー圧縮特性のために画像とビデオ圧縮において一般的に使用される。Saab変換は画像理解のための効果的な信号変換として最近提案された。本研究では,高効率ビデオ符号化(HEVC)標準の符号化の文脈におけるSaab変換のエネルギー圧縮特性を研究した。著者らは,HEVCにおける内部予測された残留ブロックの異なるサイズにそれらを適用することによって,Saab変換,DCT,およびKarhunen-Loeve変換(KLT)のエネルギー圧縮特性を比較した。Saab変換の基底関数を可視化した。Saab変換のエネルギー圧縮能力を実証するために広範な実験結果を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像変換 ,  圧縮性 ,  可視化 ,  画像理解 ,  信号変換 ,  DCT【変換】 ,  *二次元 ,  基底関数
準シソーラス用語： イントラ予測 ,  H.265/HEVC ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  ビデオ圧縮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 2D ,  画像変換 ,  エネルギー