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J-GLOBAL ID：202002233142319801   整理番号：20A0448098

HLO:表面平滑化のための半カーネルLaplace演算子【JST・京大機械翻訳】

HLO: Half-kernel Laplacian operator for surface smoothing

著者 (7件)： Pan Wei (College of Information Engineering, Shenzhen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, China) ,  Lu Xuequan (School of Information Technology, Deakin University, Australia) ,  Gong Yuanhao (College of Information Engineering, Shenzhen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, China) ,  Tang Wenming (College of Information Engineering, Shenzhen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, China) ,  Liu Jun (College of Information Engineering, Shenzhen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, China) ,  He Ying (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Qiu Guoping (College of Information Engineering, Shenzhen University, Guangdong Key Laboratory of Intelligent Information Processing, China)
資料名： Computer-Aided Design  (Computer-Aided Design)
巻： 121  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0767A  ISSN： 0010-4485  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,特徴保存表面平滑化のための単純ではあるが有効で効率的な方法を提示した。表面の微分特性を解析することにより,一様な重みをもつ従来の離散Laplace演算子は,表面が非微分可能で,二次導関数が存在しない特徴点に適用できないことを示した。この困難さを克服するために,従来のLaplaceの代替としてHalfカーネルLaplace演算子(HLO)を提案した。頂点vを与えて,HLOは最初にその隣接頂点のすべてのペアを見つけて,各々のペアを2つのサブセット(半分のウィンドウと呼ぶ)に分割した。次に,すべてのそのようなサブセットの一様なLaplaceを計算し,次に,フリッピングと退化を軽減するために,完全ウィンドウ均一Laplaceに対する計算Laplace演算子をプロジェクトした。次に,最小正則化エネルギーを有する半窓を,vに対して選択した。表面雑音除去にHLOを適用するための反復手法を開発した。著者らの方法は,単一パラメータ,すなわち,頂点を更新するための反復数を持っているので,概念的に単純で使いやすい。この方法は,一般的な均一Laplaceベース雑音除去よりも優れた特徴を保存でき,収縮アーチファクトを著しく軽減することを示した。広範な実験結果により,HLOは定性的及び定量的に最先端技術に匹敵するか同等であることを実証し,高雑音のメッシュ処理において特に優れていることを示した。また,それは計算時間に関して他のすべての比較方法より優れている。この実行可能なプログラムを公開できるようにした。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  正則化 ,  雑音低減 ,  *平滑化 ,  部分集合 ,  導関数 ,  雑音 ,  逐次近似 ,  微分 ,  *Laplace演算子 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 半カーネルLaplace演算子 ,  表面ノイズ除去 ,  離散ラプラシアン

分類 (2件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平滑化 ,  カーネル ,  Laplace演算子