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J-GLOBAL ID：202002233149700171   整理番号：20A1742431

応用を伴う完全ランダム化離散時間Markov連鎖定式化による近似SIR型疫学的モデルの包括的確率解析【JST・京大機械翻訳】

A comprehensive probabilistic analysis of approximate SIR-type epidemiological models via full randomized discrete-time Markov chain formulation with applications

著者 (5件)： Cortes J.-C. (Instituto Universitario de Matematica Multidisciplinar, Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Espana) ,  El-Labany S.K. (Physics Department, Faculty of Science, Damietta University, Damietta, Egypt) ,  Navarro-Quiles A. (Department of Statistics and Operational Research, Universitat de Valencia, Burjassot, Spain) ,  Selim Mustafa M. (Physics Department, Faculty of Science, Damietta University, Damietta, Egypt) ,  Slama H. (Physics Department, Faculty of Science, Damietta University, Damietta, Egypt)
資料名： Mathematical Methods in the Applied Sciences  (Mathematical Methods in the Applied Sciences)
巻： 43  号： 14  ページ： 8204-8222  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2677A  ISSN： 0170-4214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,離散時間Markov連鎖定式化に基づく近似SIR型疫学的モデルの完全なランダム化の包括的な確率的解析を提供した。ランダム化は,すべての入力データ(初期条件,コンタゴーション,および遷移行列に含まれる回復速度)が決定論的定数の代わりにランダム変数であると仮定することによって実行される。本論文の最初の部分では,各入力確率変数の確率密度関数に関して,Markov連鎖(感受性,感染,および回復)の対応する状態として特定された各サブ母集団のいわゆる最初の確率密度関数に対する明示的表現を決定する。その後,母集団の与えられた割合が影響を受けやすく,感染し,回復するまでの時間の確率密度関数を得た。理論解析は,重要なランダム化疫学的量,すなわち,基本的生殖数,有効生殖数,および群免疫閾値の明示的表現を計算することによって完了する。研究は,非常に一般的な仮定の下で行われ,ランダム変数変換技法の広範な利点を取る。論文の第2部は,文献から例証されたシミュレーションデータを用いて,エジプトにおけるパンデミックインフルエンザの動力学を記述するための理論的知見の適用に専念した。シミュレーションは貴重な情報で補完され,疫学的モデルではほとんど表示されない。SIR疫学的モデルの非線形数学的性質にもかかわらず,著者らの結果は適切なランダム化Markov連鎖による近似との強い一致を示した。この点における正当化を論じた。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  等高線 ,  生殖 ,  *Markov連鎖 ,  *近似法 ,  インフルエンザ ,  *疫学 ,  母集団 ,  *定式化 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： 遷移行列 ,  確率変数 ,  ランダム変数 ,  決定論 ,  確率解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最初の確率密度関数 ,  ランダム変数変換技術 ,  ランダム離散時間Markov連鎖 ,  シミュレーション ,  SIR疫学モデル

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 応用 ,  ランダム化 ,  Markov連鎖 ,  定式化 ,  近似 ,  SIR ,  疫学的モデル ,  確率解析