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J-GLOBAL ID：202002233253730263   整理番号：20A0377327

クイックからストーリーへ キッドロボットのための物語生成システム【JST・京大機械翻訳】

From Quick-draw To Story: A Story Generation System for Kids’ Robot

著者 (6件)： Wang Lecheng (Fudan University,Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai,P.R. China) ,  Qin Shizheng (Fudan University,Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai,P.R. China) ,  Xu Menglong (Fudan University,Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai,P.R. China) ,  Zhang Rui (Fudan University,Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai,P.R. China) ,  Qi Lizhe (Fudan University,Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai,P.R. China) ,  Zhang Wenqiang (Fudan University,Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Shanghai,P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ROBIO  ページ： 1941-1946  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 簡単なラインの子供に基づいて物語を描くことを目的とした。高速描画とラベル付けデータの欠如に含まれる簡単な知識を考慮すると,このタスクは確実に挑戦的である。本論文では,それを2つのサブタスクに分割した。最初に,マルチタスク変換器ネットワークを提案して,高速描画の情報の基礎に関する文章を生成した。第二に,著者らは,文章に基づいて層を作り出すために,OpenAI一般化前訓練モデル(OpenAI GPT)を完成させた。しかし,テキスト生成モデルの評価は困難である。このことを解決するために,Storyクローズ試験に基づく新しい評価計量を提案した。著者らの評価は,著者らの方法がこのタスクで達成されたことを示す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロボット ,  子供 ,  変換器 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 生成モデル ,  マルチタスク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クイック ,  ストーリー ,  ロボット ,  物語生成システム