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J-GLOBAL ID：202002233298698224   整理番号：20A1866705

環境無線識別器による自動顔認識適応【JST・京大機械翻訳】

Automatic Face Recognition Adaptation via Ambient Wireless Identifiers

著者 (7件)： Lu Chris Xiaoxuan (Department of Computer Science, University of Oxford) ,  Zhao Peijun (Department of Computer Science, University of Oxford) ,  Du Bowen (Department of Computer Science, University of Warwick) ,  Wen Hongkai (Department of Computer Science, University of Warwick) ,  Markham Andrew (Department of Computer Science, University of Oxford) ,  Rosa Stefano (Department of Computer Science, University of Oxford) ,  Trigoni Niki (Department of Computer Science, University of Oxford)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SenSys ’18  ページ： 377-378  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認証は,スマートスペースのための鍵の可能サービスであり,容易に監視するのは,ユーザニーズを予想し,それらの局所環境と経験を仕立てることを,容易に監視するためのビル管理エージェントを可能にする。顔認証は,特に深層ニューラルネットワークの使用により,大きなデータセット上で恒星性能を達成しているが,大多数のアプローチは,異なる姿勢と照明条件で,数十または数百のユーザの画像で訓練される,教師つき学習を必要とする。本論文では,スマート空間が無線識別子(例えば,スマートホンのMACアドレス)にアクセスするならば,この登録努力が不要であると動機づけた。利用者のスマートフォンと顔画像の間の雑音と弱い関連を学習して,精製することによって,AutoTuneは,環境,利用者,および特定のカメラまたはカメラのセットにそれを仕立てるために,深いニューラルネットワークを微調整することができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  雑音 ,  *弁別器 ,  照明条件 ,  ニューラルネットワーク ,  教師つき学習 ,  建物管理 ,  エージェント ,  顔画像 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： *ワイヤレス ,  ユーザニーズ ,  顔認証 ,  ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 学習システムの適応 ,  顔認識

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  無線 ,  識別器 ,  顔認識 ,  適応