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J-GLOBAL ID:202002233342981538   整理番号:20A1710140

ATM監視応用のためのシームカービングによる異常活動ベースビデオ概要【JST・京大機械翻訳】

Abnormal Activity-Based Video Synopsis by Seam Carving for ATM Surveillance Applications
著者 (2件):
資料名:
巻: 1166  ページ: 453-462  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5075A  ISSN: 2194-5357  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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犯罪活動はATMセンターで増加しているが,法律施行当局は,事故が発生した後にのみ念頭になる。全体のビデオシーケンスを見ることは,退屈であり,また,調査過程を遅くする。提案した作業に関与する異常な活動は,スタブリングである。光学フローのLucas Kanade法を提案して,速度と方向によるスタビング作用を分析した。分析は,表情認識によってさらに強化された。提案方法は,異常な活性分析とその後のビデオシンプシスを含む。シームカーービングによるビデオ凝縮は効果的な解決策を提供する。シームカーービングの概念は,信頼できる活動を意識したコストをシームと再帰的に回避し,時間的にシームを再帰的に回避することである。シームコストはシームを構成するすべてのピクセルの合計に等しい。与えられたビデオを凝縮するために,最小コストのリボンをユーザ定義停止基準により除去した。データセットは,ナイフによるスタビング動作を含むリアルタイムATM犯罪である。実験結果は,実証されたフレームワークが,異常な活動,すなわち,継続時間の減少,およびフレーム無しに基づくビデオの有効な合成を提供することを示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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