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J-GLOBAL ID：202002233343580684   整理番号：20A0525661

ラグランジュ法を用いた3D複雑形状に対する着氷降着シミュレーションにおける収集効率のロバストで効率的な予測 I:制限動径基底関数に基づく適応補間法【JST・京大機械翻訳】

Robust and efficient prediction of the collection efficiency in icing accretion simulation for 3D complex geometries using the Lagrangian approach I: an adaptive interpolation method based on the restricted radial basis functions

著者 (5件)： Xie Liang (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Xie Liang (School of Aeronautics and Astronautics, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, 510275, China) ,  Li Peizhe (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Chen Hang (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China) ,  Liu Hong (School of Aeronautics and Astronautics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200240, China)
資料名： International Journal of Heat and Mass Transfer  (International Journal of Heat and Mass Transfer)
巻： 150  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0390A  ISSN： 0017-9310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 着氷降着シミュレーションにおける予備段階として,収集効率の予測は着氷解析にとって重要である。現時点では,このタスクを達成するための2つの異なる方法がある。すなわち,EulerとLagrangianアプローチである。前者は3D複雑形状に容易に実装でき,流れ場のEuler計算と共に得られるので,現在広く使われている。しかし,メモリとCPU時間の両方を含む非常に多くの計算コストを必要とする。一方,後者は高効率を達成する大きな可能性を有する。しかし,その効率は単純な場合のみで実証されている。三次元複雑形状に対するLagrangeアルゴリズムの実装を容易にするために,いくつかの新しい技術を提案し,現在の研究においてLagrangeフレームワークに導入した。第一は,局所収集効率の新しいδ形である。この新しい形式では,4つの水滴が非常に近く配置されて,それらの全てが壁を打撃することができるので,収集効率は3Dケースに対してロバストに評価できる。第二は,適応メッシュ精密化(AMR)アルゴリズムを液滴軌跡の計算に導入することである。AMR法は,Lagrangian法における液滴衝突限界を正確に捉えることができた。第3は,動径基底関数(RBF)に基づく補間アルゴリズムを,CFD(計算流体力学)メッシュへの衝突位置で評価した収集効率を伝達するために,本論文で採用した。補間によって埋め込まれる非衝突領域を防ぐために,メッシュ運動のために著者らによって開発された制限されたRBF方法もここで採用される。上記の単純ではあるが有用な技術をLagrangian法で総合的に使用し,3D複雑形状に適したアルゴリズムを導いた。いくつかの事例には,いくつかの3D複雑モデルを用いて,提案した手法の性能を検証した。これらの例は,著者らの研究で開発したアルゴリズムが,3D複雑形状に効率的に適用でき,信頼できる結果を提供することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *三次元 ,  *ロバスト性 ,  *シミュレーション ,  アルゴリズム ,  CPU時間 ,  液滴 ,  流れ場 ,  *内挿法 ,  記憶装置 ,  計算流体力学 ,  水滴 ,  *Lagrange乗数法 ,  ルブリケータ ,  着氷 ,  *動径基底関数

著者キーワード (6件)： 着氷降着 ,  収集効率 ,  ラグランジュアプローチ ,  Eulerアプローチ ,  動径基底関数 ,  適応メッシュ精密化

分類 (1件)： 熱伝導  (PA02020Z)

タイトルに関連する用語 (13件)： ラグランジュ法 ,  3D ,  複雑形状 ,  着氷 ,  降着 ,  シミュレーション ,  収集 ,  ロバスト ,  予測 ,  制限 ,  動径基底関数 ,  適応 ,  補間法