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J-GLOBAL ID：202002233357357695   整理番号：20A2448335

都市交通ネットワーク容量に対する自律車両の影響:微視的交通シミュレーションによる実験的解析【JST・京大機械翻訳】

The impact of autonomous vehicles on urban traffic network capacity: an experimental analysis by microscopic traffic simulation

著者 (5件)： Lu Qiong (Department of Control for Transportation and Vehicle Systems, Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering, Budapest University of Technology and Economics, Budapest, Hungary) ,  Tettamanti Tamas (Department of Control for Transportation and Vehicle Systems, Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering, Budapest University of Technology and Economics, Budapest, Hungary) ,  Horcher Daniel (Department of Civil and Environmental Engineering, Imperial College, London, UK) ,  Horcher Daniel (Department of Transport Technology and Economics, Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering, Budapest University of Technology and Economics, Budapest, Hungary) ,  Varga Istvan (Department of Control for Transportation and Vehicle Systems, Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering, Budapest University of Technology and Economics, Budapest, Hungary)
資料名： Transportation Letters (International Journal of Transportation Research)  (Transportation Letters (International Journal of Transportation Research))
巻： 12  号： 8  ページ： 540-549  発行年： 2020年 
JST資料番号： W6077A  ISSN： 1942-7867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:都市通勤者は長い間交通渋滞に悩まされている。混雑効果を回避または緩和するために,自律車両(AV)の導入が道路容量にどのように影響するかを知ることが重要である。AVsが巨視的基本図(MFD)をもたらす効果を,微視的交通シミュレーションを通して調査した。これは,MFDが実際の交通工学における道路容量を記述する基本的なモデルであるので,重要な問題である。従って,本論文は,AVの異なる割合が都市MFDにどのように影響するかを調査した。詳細なシミュレーション研究を,人工グリッド道路網とブダプストの実世界ネットワークの両方を用いたSUMOを用いて行った。一方,シミュレーションは,AV侵入成長と共に容量改善を明確に示した。他方,本論文では,一般化付加モデル(GAM)を用いて,異なるAV速度を有するMFDに対する効率的なモデリングを導入した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *ネットワーク ,  交通工学 ,  *都市交通 ,  道路 ,  道路網 ,  *都市 ,  通勤 ,  交通混雑
準シソーラス用語： *交通シミュレーション ,  *ネットワーク容量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 自律車両 ,  巨視的基本図 ,  都市道路 ,  容量 ,  SUMO ,  一般化加算モデル

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  交通 ,  ネットワーク容量 ,  自律 ,  交通シミュレーション ,  実験的解析