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J-GLOBAL ID：202002233400377910   整理番号：20A1463474

動的ジェスチャ追跡における畳込みニューラルネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Convolutional Neural Network in Dynamic Gesture Tracking

著者 (3件)： Li Dongjie (哈爾浜理工大学 自動化学院,哈爾浜,150080) ,  Li Dongge (哈爾浜理工大学 自動化学院,哈爾浜,150080) ,  Yang Liu (哈爾浜理工大学 自動化学院,哈爾浜,150080)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 14  号： 5  ページ： 841-847  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なシーンにおける動的ジェスチャ目標を追跡するために,動的ジェスチャに基づく改良YOLOv3リアルタイム追跡アルゴリズムを提案した。まず第一に,YOLOv3ネットワーク検出のリアルタイム性能の問題を目的として,YOLOv3の主幹ネットワーク構造を,ジェスチャのような単一ターゲット検出の特性によって改良した。次に,複雑な場面でのジェスチャ追跡の計画領域を検出するための検出追跡法を提案し,ジェスチャターゲットを検出し,バックグラウンド中の非現在の追跡ターゲットの影響をフィルタリングし,ジェスチャの実時間追跡を完成した。最後に,訓練とテストを,設計したジェスチャデータセットで実行した。実験結果は,このアルゴリズムが複雑な場面において,YOLOv3アルゴリズムといくつかの相関目標追跡アルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  フィルタリング ,  ネットワーク構造
準シソーラス用語： 身振り ,  実時間 ,  ターゲット検出 ,  追跡アルゴリズム ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ジェスチャ ,  追跡 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  応用