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J-GLOBAL ID：202002233442496221   整理番号：20A2175858

FPGAに基づくニューラルネットワーク加速器における専用命令セットの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Special Command Set in Neural Network Accelerator Based on FPGA

著者 (4件)： Hu Hangtian (西安電子科技大学計算机科学与技術学院,西安,710071) ,  Liu Kai (西安電子科技大学計算机科学与技術学院,西安,710071) ,  Ma Shichao (西安電子科技大学計算机科学与技術学院,西安,710071) ,  Guo Zibo (西安電子科技大学計算机科学与技術学院,西安,710071)
資料名： Kongjian Kongzhi Jishu Yuyingyong  (Kongjian Kongzhi Jishu Yuyingyong)
巻： 46  号： 3  ページ： 36-41,54  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2952A  ISSN： 1674-1579  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、極めて優れた性能を示すニューラルネットワークアルゴリズムは、ハードウェア計算力に対する要求が高まっている。衛星搭載システムのようないくつかの低消費電力シナリオにおいて,プログラマブル再構成と高並列特性を有するFPGAは,ニューラルネットワークアルゴリズムのためのハードウェア加速プラットフォームである。伝統的なニューラルネットワークハードウェア加速器設計におけるチップ内の資源消費が大きく、各機能モジュールの結合性が高いなどの問題を解決するために、専用AI指令セットを設計し、FPGAに基づくニューラルネットワーク加速器の設計に応用した。最初に,この命令セットの設計スキームを紹介した。命令セットは,命令レジスタ,命令インタプリタ,命令転送モジュール,メモリ管理ユニット,および複数のモジュールから成る。異なったモジュールの多重化を,この命令セットによって達成し,モジュール間の結合性を低減した。例としてYOLOV3-Tinyネットワークモデルを取り上げて,2つの加速方式の論理的資源消費を,平型と命令制御の2つの加速方式の間で比較した。応用専用命令セットはFPGA論理資源の約50%使用を低減できることを検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *加速器 ,  *ニューラルネットワーク ,  レジスタ ,  インタプリタ ,  多重化 ,  再構成 ,  命令制御 ,  ハードウェア ,  連結性 ,  *命令セット ,  *FPGA
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  低電力化 ,  衛星搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： FPGA ,  ニューラルネットワーク ,  加速器 ,  命令 ,  応用