モバイルニュース読書行動のインタラクション駆動ユーザモデリングのためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Constantinides Marios; Dowell John

文献

J-GLOBAL ID：202002233454198085 整理番号：20A1800473

モバイルニュース読書行動のインタラクション駆動ユーザモデリングのためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework for Interaction-driven User Modeling of Mobile News Reading Behaviour

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号： UMAP ’18 ページ： 33-41 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ニュースの御読は,非常に個々の選択と1つが,かなりかつ成功したニュース推薦技術を開発した。しかし,ニュースが読む方法と同様に,新聞が高度に個人であると知られている。これらの相互作用の特徴を有するニュースリーダのユーザプロファイルを拡張するためのフレームワークを提案した。拡張は個人の読みとブラウジング活動をモニターすることにより動的である。それらは,ユーザのインタラクションログから学習された因子およびフレームワークに含まれるカテゴリーレベル定義から推論された因子を含む。ここでは,ユーザインタラクションログをニュースアプリケーションと対話する研究を用いて,読書習慣に関する自己申告アンケートデータで検証されるユーザプロファイルを生成した。ニュースアプリケーションに対する推薦とユーザインタフェイス個人化の両方に対するニュース個人化におけるユーザモデリングアプローチの意味を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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その他の情報処理 , 人間機械系

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