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J-GLOBAL ID：202002233461168719   整理番号：20A1150752

データマイニング技術に基づく防災科普及資源管理プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Public Science Resource Management Platform for Earthquake Prevention and Disaster Reduction Based on Data Mining Techniques

著者 (4件)： Ye Zhaoheng (四川省地震局,四川成都,610041) ,  Meng Fanxin (四川省地震局,四川成都,610041) ,  Yan Jinxu (四川省地震局,四川成都,610041) ,  Yang Luyao (四川省地震局,四川成都,610041)
資料名： Huabei Dizhen Kexue  (Huabei Dizhen Kexue)
巻： 38  号： 1  ページ： 64-71  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3199A  ISSN： 1003-1375  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 防災の科学普及資料にはデータ型が多く、管理難度が大きい、大量データ検索困難、利用率が低い、資料科学性が保証しにくいなどの問題から、Hadoop構造に基づく防災科普及資源管理プラットフォームのアーキテクチャを設計し、防災科の資源探索指標を設定した。ネットワーク爬虫及び人工入力などの方式を通じて、関連データを収集、洗浄、転換及び合併し、異なるタイプのデータ資源の分類を実現し、防災の科学普及資源の管理に科学的な方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *防災 ,  データ検索 ,  データ型 ,  計算機アーキテクチャ ,  資源管理
準シソーラス用語： 利用率 ,  Hadoop , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 科学技術一般  (AA01000H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング技術 ,  防災 ,  普及 ,  資源管理 ,  プラットフォーム