文献

J-GLOBAL ID：202002233481316879   整理番号：20A1867832

Adversarial Code Stylometryにおける樹木のための(ランダム)森林を観察するスタイルクーンセル【JST・京大機械翻訳】

Style Counsel Seeing the (Random) Forest for the Trees in Adversarial Code Stylometry

著者 (2件)： McKnight Christopher (Magnet Forensics, Waterloo, ON, Canada) ,  Goldberg Ian (University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WPES’18  ページ： 138-142  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の実験の結果は,コードスタイロメトリーが,最大98%の精度で,数百の候補から短いプログラムの著者を成功裏に同定できることを示唆した。可能性のある著者の大規模グループからのコードサンプルのプログラマを識別できるこの潜在的能力は,大規模,特に匿名に留まる可能性があるそれらの寄与者にとって,オープンソースコミュニティに対する結果に関するものである。最近の国際事象は,特定の抗侵害と反監視ツールの開発が,それらの政府によって目標を定めて,それらのリポジトリまたは顔プロセーションを削除することを強制していることを示唆した。世界中の個々のプログラマの自由とプライバシーに対するこの脅威を考慮して,著者らは,ツール,Style Counelsを考案し,その固有スタイルを混乱させ,他,顕在,著者のスタイルを,この法医学技術から匿名性を保護するために,プログラム者に支援する。本システムでは,ランダムフォレストアンサンブルの決定点に符号化された陰的ルールを利用して,この混乱と模倣攻撃を達成する方法のユーザの詳細化に,推薦のセットを導いた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プログラマ ,  コミュニティ ,  プライバシー ,  ソフトウェア ,  法医学 ,  精密化 ,  機械学習 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： オープンソース ,  ランダムフォレスト ,  侵害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 敵対的機械学習 ,  プログラマプライバシー ,  ソフトウェア権限属性 ,  ソースコードスタイロメトリー

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  森林植物学  (FF02020E) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 樹木 ,  森林 ,  観察