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J-GLOBAL ID：202002233544933725   整理番号：20A2463985

高分解能夜間光リモートセンシング画像に基づく火災災害イベントの自動抽出と変化監視【JST・京大機械翻訳】

Automatic extraction and change monitoring of fire disaster event based on high-resolution nighttime light remote sensing images

著者 (3件)： Feng Yi (Tongji Univ. (China)) ,  Liu Sicong (Tongji Univ. (China)) ,  Tang Leyue (Tongji Univ. (China))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11533  ページ： 115330A-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な日中リモートセンシング(RS)観測データと異なり,夜間光(NTL)RS画像は,ユニークな観点から地球観測応用に大きな可能性を示した。中国の新世代のLuojia1-01(LJ1-01)NTL衛星の発射によって,高空間分解能と高品質NTL画像の取得は,自動変化検出(CD)技術を用いて災害事象とその時間的変化を同定することができる。それは昼間リモートセンシング情報に対する強い補完である。本論文では,多重時間高分解能LJ1-01NTL画像における火災災害事象監視のための多重特徴融合CDアプローチを提案した。元の単一バンドグレイレベルNTL画像を用いて制限されるCD性能を改善するために,多重テクスチャ特徴を,多変量変化検出(MAD)とその反復再加重バージョン(IR-MAD)アルゴリズムの利点を利用して融合した。多重時間LJ1-01NTL画像で得られた実験結果は,2018California Camp火災の火災災害事象の自動で正確な抽出を実行する際に提案したCD技術の有効性を実証した。提案手法は,グレースケールオリジナルバンドと単一テクスチャ特徴のみに依存するものより優れていた。本研究の結論は,CDのための高分解能NTLデータ,特に,主要な災害監視アプリケーションにおける効果的な緊急と救出のために,可能性と可能性を探る。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  火災 ,  グレースケール ,  経時変化 ,  多重化 ,  *リモートセンシング ,  応用プログラム ,  有効性 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 自動抽出 ,  変化検出 ,  高品質 ,  地球観測 ,  *リモートセンシング画像 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 高分解能 ,  夜間 ,  リモートセンシング画像 ,  火災 ,  災害 ,  イベント ,  自動抽出