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J-GLOBAL ID：202002233546714557   整理番号：20A0147595

単一画素イメージングシステムに基づく光子制限非イメージング物体検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Photon-limited non-imaging object detection and classification based on single-pixel imaging system

著者 (11件)： Zhu Yan (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Center of Quantum Sensing and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Shi Jianhong (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Center of Quantum Sensing and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wu Xiaoyan (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Center of Quantum Sensing and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Liu Xialin (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Center of Quantum Sensing and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zeng Guihua (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Center of Quantum Sensing and Information Processing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Sun Jun (Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai, China) ,  Sun Jun (Shanghai Key Lab Oratory of Aerospace Intelligent Control Technology, Shanghai, China) ,  Tian Lulu (Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai, China) ,  Tian Lulu (Shanghai Key Lab Oratory of Aerospace Intelligent Control Technology, Shanghai, China) ,  Su Feng (Shanghai Aerospace Control Technology Institute, Shanghai, China) ,  Su Feng (Shanghai Key Lab Oratory of Aerospace Intelligent Control Technology, Shanghai, China)
資料名： Applied Physics. B. Lasers and Optics  (Applied Physics. B. Lasers and Optics)
巻： 126  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0501B  ISSN： 0946-2171  CODEN： APBOEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低照度照明と短い検出時間によって制限される光子制限検出の下で,物体の明確な画像に基づくオフ-シェルフランク分類法は,かなりの分類精度を達成することができない。この問題を解決するために,単一画素画像処理システムに基づく非画像分類法を提案した。低強度パルス照明と時間相関単一光子計数検出により,分類する必要がある物体の二値化特徴系列を得ることができる。Poisson光子検出アルゴリズムに基づくシミュレーションデータで訓練された簡単な機械学習アルゴリズムと組み合わせて,対象物をかなりの精度で分類することができた。原理証明実験では,MNIST手書き数字データベースを使用し,[数式:原文を参照]分類精度が1画素当たり1検出光子以下で達成できることを示した。Copyright 2020 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 数字 ,  *画像処理 ,  データベース ,  *画素 ,  シミュレーション ,  *光子 ,  学習アルゴリズム ,  画像処理システム ,  パルス ,  照明 ,  照度
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  二値化 ,  画像分類 ,  *イメージングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  温度測定,温度計  (AD06010K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 画素 ,  イメージングシステム ,  光子 ,  制限 ,  イメージング ,  物体検出 ,  分類