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J-GLOBAL ID:202002233567573241   整理番号:20A0965160

Fakeニュース検出における文脈特徴の役割:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Role of Contextual Features in Fake News Detection: A Review
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: ICITIIT  ページ: 1-6  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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宣言ニュースは,人,機関または組織を守る意図を持っている。それはしばしば読者の視点に対して壊滅的な影響を持つ。技術の進歩により,社会的メディアとオンラインサイトは,それがアクセスできるようになり,それは,ファークニュースを広げるための触媒として機能する。このような誤った情報の同定は,人間にとってさえ困難な課題である。しかし,Deep学習と機械学習技術により,この問題を解決する努力がなされている。本論文において,偽のニュース検出における言語特性とコンテキスト特徴の影響を分析して,Naive Bayes,KNN,SVM,決定木,ハイブリッドCNN,CMSなどのようないくつかの技術を比較した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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