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J-GLOBAL ID：202002233582673560   整理番号：20A1258180

データマイニングIPPE法を用いたトカマクにおける磁気核融合のための乱流エッジプラズマの流体シミュレーションにおける事後誤差推定【JST・京大機械翻訳】

A posteriori error estimate in fluid simulations of turbulent edge plasmas for magnetic fusion in tokamak using the data mining iPoPe method

著者 (6件)： Cartier-Michaud T. (Aix-Marseille Univ., CNRS, Centrale Marseille, M2P2, Marseille, France) ,  Galassi D. (Aix-Marseille Univ., CNRS, Centrale Marseille, M2P2, Marseille, France) ,  Ghendrih Ph. (CEA, IRFM, F-13108 Saint-Paul-Lez-Durance, France) ,  Tamain P. (CEA, IRFM, F-13108 Saint-Paul-Lez-Durance, France) ,  Schwander F. (Aix-Marseille Univ., CNRS, Centrale Marseille, M2P2, Marseille, France) ,  Serre E. (Aix-Marseille Univ., CNRS, Centrale Marseille, M2P2, Marseille, France)
資料名： Physics of Plasmas  (Physics of Plasmas)
巻： 27  号： 5  ページ： 052507-052507-17  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0641B  ISSN： 1070-664X  CODEN： PHPAEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 磁気閉込め核融合のためのプラズマのシミュレーションにおけるより信頼できる数値解への進歩は,ITER動作の成功のための重要な問題になっている。これは,操作のいかなる関連する流れ領域における数値シミュレーションの検証の厳密で効率的な方法の開発を必要とする。本論文では,シミュレーション出力から数学モデルのデータ駆動同定を実行することにより,数値誤差を定量化するために,Proper要素法に関する射影の新しい定式化,すなわち,Proper要素法に関する独立射影を導入した。出力データベースの統計的後処理に基づいて,この方法は,数学モデルで実行された各演算子の(数値)有効と(解析的)理論的重みの間の距離を推定することによって誤差の測度を提供する。この方法の有効性を,現実的な磁気幾何学におけるドリフト低減Bragg流体モデルに基づく乱流エッジプラズマシミュレーションについて説明した。結果は,与えられた離散化に関して安全にシミュレートできるプラズマパラメータの値だけでなく,これらの多重スケール流れ領域における数値法の有効な順序を示した。この意味において,この方法は融合に最近導入された製造ソリューションの方法よりも一段階になり,他の科学領域に一般化できる乱流を含む任意のレジームにおける数値シミュレーションの効率的な検証手順を提供する。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *トカマク ,  *プラズマ ,  *シミュレーション ,  数値解法 ,  測度 ,  *乱流 ,  数学モデル ,  *磁気 ,  *核融合 ,  射影 ,  定式化 ,  *周辺プラズマ ,  *データマイニング ,  数値シミュレーション ,  離散化

分類 (2件)： 核融合装置  (BJ02083Z) ,  プラズマ流,プラズマの電磁流体力学  (BJ02040I)

タイトルに関連する用語 (8件)： データマイニング ,  トカマク ,  磁気 ,  核融合 ,  乱流 ,  エッジプラズマ ,  流体シミュレーション ,  事後誤差推定