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J-GLOBAL ID：202002233587679699   整理番号：20A2032454

特徴抽出と分類モデリングに基づくe-鼻ワイン品種の同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of e-Nose Wine Varieties Based on Feature Extraction and Classification Modeling

著者 (2件)： Qiao Miao (College of Artificial Intelligence and Data Science, Hebei University of Technology, Tianjin, China) ,  Zhang Lei (College of Artificial Intelligence and Data Science, Hebei University of Technology, Tianjin, China)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 190  ページ： 217-223  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワイン品種の迅速同定のための新しい方法を,変換器電子鼻検出システムを用いて確立した。システム性能:まず,10の異なるセンサを有する電子鼻を用いて7種類のブドウ酒の情報を収集し,次に,各種類のブドウ酒のセンサ情報を多項式曲線フィッティング法によって抽出し,次に,異なる種類のブドウ酒の定性分析を主成分分析によって実現し,最後に,ブドウ酒の分類アルゴリズムを光GBMアルゴリズムと組み合わせた。同時に,Bayes最適化を用いてモデルのスーパーパラメータを最適化した。検証セットにおける分類モデルを通して,光GBMアルゴリズムの精度は95.24%に達し,最良の分類効果を達成し,新しいパターン認識法の有効性を検証し,ワインの分類と同定のための新しいアイデアを提供した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  多項式 ,  パターン認識 ,  変換器 ,  *特徴抽出 ,  定性分析 ,  *ぶどう酒 ,  曲線あてはめ ,  *品種 ,  センサ ,  有効性 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  電子鼻 ,  システム性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： トランスデューサ ,  光GBMアルゴリズム ,  分類

分類 (1件)： 分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 特徴抽出 ,  分類 ,  モデリング ,  鼻 ,  ワイン ,  品種 ,  同定